Como a IA nos semáforos pode otimizar o tráfego e proteger o ambiente
Estima-se que passamos cerca de duas semanas (!) da nossa vida parados frente a um semáforo vermelho. Contudo, muito em breve, isso poderá ser coisa do passado. A IA nos semáforos deverá ajudar no controlo dos semáforos e na otimização do fluxo de tráfego rodoviário.
Quem é que nunca passou por isto: estamos a conduzir de noite por estradas e ruas vazias — e, de repente, deparamo-nos com um semáforo vermelho que nos obriga a parar e esperar, apesar de a rua estar vazia. Pode parecer uma eternidade que, no mínimo, corresponderá a metade do tempo do ciclo da cor do semáforo. Quem de nós, nesta situação, nunca se perguntou se não seria possível regular os semáforos de outra forma?
Atualmente, muitos semáforos ainda funcionam segundo o princípio normal e clássico de regulação temporizada do tráfego. Alguns semáforos estão equipados com um circuito de indução (ou uma câmara), e o respetivo semáforo é apenas integrado no circuito do semáforo se necessário. Contudo, este tipo de programação está longe de ser um sistema inteligente.
Apesar de já ser possível programar e controlar os semáforos por sistemas de controlo, a Inteligência Artificial (IA) poderá introduzir cálculos lógicos que poderão “prever o futuro” e, assim, tornar a viagem de automóvel mais descontraída e fluida. E: reduzir os tempos de espera!
IA nos semáforos: análise do tráfego e adaptação
A chave para a otimização do fluxo do tráfego reside na análise e adaptação do controlo dos semáforos. O seu funcionamento é facilmente explicado:
A IA nos semáforos utiliza sensores, câmaras ou outros dispositivos de deteção, a fim de recolher informações sobre a situação atual do tráfego. Estes dados podem incluir o número e o tipo de veículos, a velocidade, o sentido de marcha e o volume do tráfego. Os dados de tráfego recolhidos são enviados para uma unidade central de processamento, onde os algoritmos de IA analisam os dados para identificar padrões de tráfego, mas também tendências do tráfego. Com base nestes dados, é posteriormente possível regular os ciclos das cores dos semáforos. Isto pode consistir, por exemplo, no aumento ou redução dos tempos em que um semáforo fica verde ou ainda coordenar de forma otimizada as cores de vários semáforos.
A IA nos semáforos pode dar um contributo decisivo para a transição da mobilidade no futuro.
O objetivo é claro: otimizar o fluxo do tráfego — e, no futuro, esta otimização poderá ser calculada e implementada em tempo real. Isto significa que ninguém ficará parado em frente a um semáforo vermelho quando mais ninguém estiver a circular nas restantes vias ou interseções.
A IA nos semáforos também pode comunicar com veículos e outros utentes da estrada (por exemplo, através do protocolo de comunicação Car-2-X) para trocar informações sobre a situação atual do tráfego rodoviário. Estes dados podem ser utilizados para otimizar ainda mais o fluxo de tráfego e para fornecer aos veículos informações sobre os próximos ciclos de cores dos semáforos ou engarrafamentos. No futuro, isto também oferecerá vantagens para o planeamento de rotas.
Ligação em rede de veículos e semáforos
O protocolo de comunicação Car-2-X, também conhecido por comunicação Vehicle-to-Everything (V2X), é um sistema de comunicação sem fios que liga em rede veículos, infraestruturas de tráfego e outros utentes da estrada. A comunicação Car-2-X também pode ser um componente importante da IA nos semáforos, se estes forem integrados nessa rede. Nos veículos compatíveis, pode ser indicada, por exemplo, a duração do ciclo vermelho dos respetivos semáforos. Já foram realizados testes deste tipo há muitos anos em Berlim.
Tráfego rodoviário mais fluido através de IA nos semáforos
Através da utilização da Inteligência Artificial nos semáforos e da ligação em rede com os veículos correspondentes, é possível evitar engarrafamentos e melhorar o fluxo do tráfego rodoviário. O controlo inteligente dos ciclos dos semáforos ajuda a reduzir os tempos de espera desnecessários nos cruzamentos. Isto permite que os veículos naveguem pelo tráfego de forma mais rápida e eficiente, o que, por sua vez, poupa tempo e combustível e, assim, não só protege o ambiente como também a carteira — uma situação em que todos saem a ganhar.
Redução do impacto ambiental graças à integração de IA nos semáforos
Um dos maiores benefícios da IA nos semáforos é a redução do impacto ambiental. Graças à otimização do fluxo do tráfego e à redução dos tempos de espera nos semáforos, é possível reduzir o consumo de combustível. Isto conduz a uma redução das emissões de CO2, contribuindo, assim, para a proteção do meio ambiente.
A IA nos semáforos é uma abordagem promissora para melhorar a situação do tráfego nas cidades e reduzir o impacto ambiental. Em combinação com outras tecnologias, como a condução autónoma e os sistemas inteligentes de orientação do tráfego, a infraestrutura de tráfego inteligente do futuro pode dar um contributo decisivo para a revolução da mobilidade.
