BACK

بضغطة زر واحدة على القطعة الصحيحة باستخدام الذكاء الاصطناعي

هيلا جوتمان تُعلن بدء عهد جديد في تشخيص مشاكل السيارات: التشخيص التلقائي، وذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتزايد تعقيد عمليات التشخيص بسبب التنوع في أنواع أنظمة الدفع وأنظمة السيارات المختلفة. ولكننا اعتدنا على ذلك: قد يكون التشخيص حساسًا من ناحية الوقت. عادةً ما يكون العثور على سبب العطل أكثر صعوبة بسبب عدم التأكد من المشكلة. لذلك قد يتم تعيين رمز الخطأ نفسه لحوادث مختلفة. وربما تكون قائمة الأخطاء المخزنة والأخطاء الناتجة طويلة جدًا، لدرجة أن الفني يمكنه أن يخمّن فقط من أين يبدأ البحث إذا كان لا يعرف معلومات عن جميع السياقات. وفي ظل هذه الخلفية، سعت هيلا جوتمان إلى تحقيق هدف جعل التشخيص مناسبًا وفعالًا وموثوقًا به قدر الإمكان لسنوات. وقد كان مفهوم الإصلاح في الوقت الفعلي الذي نُفّذ في عام 2010 علامة فارقة في هذا الاتجاه. ولكن هذا ليس كل شيء. والآن تُعلن هيلا جوتمان من خلال "التشخيص التلقائي" (AD) بداية عهد جديد. يمكن باستخدام التشخيص التلقائي تطبيق مفاهيم التشخيص والإصلاح التي بُنيت على مرّ عقود باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي في تشخيص مشاكل السيارة. للقيام بذلك، يلزم أولاً تحقيق ثلاث مبادئ رئيسية:

• تشخيص مشاكل السيارة بأقل من ثلاث ضغطات • اكتشاف القطع المعيبة • المعرفة الفنية لمراكز الاتصالات الفنية في أجهزة mega macs

عملية التشخيص التلقائي حتى اكتشاف القطعة المعيبة

مثل ناقل الحركة الأوتوماتيكي الذكي في السيارة، تختار جهاز mega macs في وضع التشخيص التلقائي الخطوة التشخيصية التالية تلقائيًا وتوجّه المستخدم عبر عملية التشخيص. يتخذ نظام التشخيص التلقائي القرارات بخصوص الخطوات التالية لتحديد الأسباب المحتملة وحلّ المشاكل في نهاية الأمر. وبفضل الذكاء الاصطناعي، تتعرف أجهزة mega macs في وضع التشخيص التلقائي أقصر طريق لتشخيص كل نظام ، وتعرف الأنظمة المثبتة في السيارة والمعلمات ذات الصلة بعملية التشخيص. حيث يمكنها ربط هذه الأمور وتقييمها، وهي تشبه إلى حد كبير ناقل الحركة الأوتوماتيكي ذاتي التعلم الذي يتخذ القرار الصحيح للموقف المحدد. وبالطبع يقدم التشخيص التلقائي مع أجهزة mega macs وظيفة "Tip-tronic". ويمكن للمستخدم تتبع جميع الخطوات التلقائية في الوقت الفعلي، كما يُتاح له خيار التدخل يدويًا في أي وقت. والنهاية يقترح التشخيص التلقائي على المستخدم العنصر أو قطعة الغيار الأكثر احتمالاً لأن تكون معيبة، كما يوفر المعلومات الإضافية الضرورية مثل إرشادات التثبيت. يشير "التشخيص التلقائي" إلى نظام ذكي مستمر في التحسين الذاتي. يعتمد أساس وظيفة التشخيص التلقائي على حوالي 2 مليار رمز خطأ قديم وحوالي 5 مليون حالة سببية إحصائية من مركز الاتصالات الفني. حتى في هذه المرحلة، يمكن التعرف على القطع المعيبة بدرجة عالية من الاحتمال في أكثر من 80 بالمائة من حالات التشخيص. وسيستمر معدل النجاح المرتفع هذا في التحسن بفضل الذكاء الاصطناعي وملاحظات أكثر من 120 خبيرًا في مجال السيارات. وسيتم أيضًا دمج التشخيص التلقائي في برنامج التشخيص SDI المُدمج في أجهزة mega macs بحلول نهاية عام 2022، وسيكون متاحًا تلقائيًا لجميع مستخدمي أجهزة mega macs مع أجهزة تم تكوينها بشكل مناسب.